Análisis borroso del impacto del índice de inflación y de la cotización del dólar sobre el índice de confianza en México

Sergio Gerardo De los Cobos Silva, Miguel Ángel Gutiérrez Andrade, Pedro Lara Velázquez

Resumen


En este artículo se presenta la metodología, los resultados y las conclusiones de un análisis comparativo del comportamiento del índice de confianza del consumidor de México usando dos modelos diferentes de regresión: el método tradicional de mínimos cuadrados y el método de regresión borrosa. Considerando como variables independientes el índice de inflación y la cotización del dólar para los trimestres de 2006 a 2009. Los modelos borrosos que se utilizan resultan ser más apropiados que los modelos por mínimos cuadrados, en los cuales se obtienen ordenadas al origen no creíbles y de difícil interpretación. Los intervalos de confianza posibilísticos son mucho más reducidos que los intervalos de confianza probabilísticos al 95%.

Palabras clave


Regresión lineal; Regresión borrosa; Programación lineal borrosa

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